DIAGMA utilise Upply pour affiner ses modèles de données

TÉMOIGNAGE CLIENT. Le cabinet de conseil DIAGMA utilise la plateforme UPPLY depuis mi-2020 pour enrichir la modélisation des réseaux logistiques de ses clients avec des données de coûts de transport précises et qualitatives. Interview de Léandre Boulez, Associé de DIAGMA.

Léandre Boulez : DIAGMA est un cabinet de conseil stratégique, tactique et opérationnel spécialisé en Supply Chain Management. Fondée en 1973, c’est une société indépendante dont la mission est d’aider les entreprises à concevoir, mettre en place et exploiter une Supply Chain qui a l’intelligence de s’adapter à leur Business Model, au service de leurs clients, pour créer de la valeur durable. Notre offre de service repose sur 3 piliers : Stratégie Supply Chain et Network Design (schémas directeurs), Optimisation du pilotage de la Supply Chain (prévisions, planification de production et de distribution, approvisionnements …) et Optimisation des opérations physiques (production, logistique / entrepôt, transport). Nous accompagnons nos clients dans la transformation de leur Supply Chain, depuis le diagnostic jusqu’à la mise en œuvre, en passant par la co-construction de la cible. Nous les aidons aussi dans le choix des technologies et systèmes d’information les plus adaptés, de même que dans l’intégration de nouvelles compétences, via le recrutement de ressources ou la formation.

Upply : Comment DIAGMA intègre les solutions UPPLY ?

L.B. : Nous sommes régulièrement amenés à revoir et optimiser les réseaux logistiques de nos clients et pour ce faire, à les modéliser. Ces modèles sont alimentés par nos propres données, mais aussi par celles de nos clients (tarifs transport, historiques de coûts…). Nous utilisons la solution "Comparer & Analyser" de la plateforme UPPLY pour avoir des données de coûts sur des destinations "exotiques", sur des liaisons inédites pour nos clients, tout particulièrement en maritime et en aérien. Cela nous permet de gagner du temps et d’obtenir des données qualitatives en quelques minutes (vs. demander des tarifs à plusieurs transporteurs, ce qui peut prendre plusieurs jours). Par ce moyen, nous confortons nos données transport et sommes en mesure de proposer des modèles plus solides à nos clients.

Upply : Auriez-vous des exemples concrets d’utilisation d’UPPLY à nous citer ?

L.B. : Pour un fabricant de produits de luxe, nous avons eu besoin d’étudier des coûts en aérien au départ de divers aéroports comme Paris, Amsterdam et Milan vers plusieurs aéroports non européens. De même, pour un distributeur textile, nous avons validé nos hypothèses sur les écarts de coûts en transport terrestre entre les trajets France – Espagne et les trajets inverses. Pour un distributeur d’articles de sport dont nous revoyons le schéma de distribution mondial, nous avons complété les coûts des liaisons inconnues de notre client via UPPLY. Parfois, certains prix dans la base de données UPPLY couvrent une zone géographique assez large, comme des tarifs en maritime sur des pays comme le Congo ou le Sénégal, ou vers l’Amérique du Sud, alors qu’en réalité les prix sont différents pour chaque port. C’est la raison pour laquelle UPPLY publie un indice de confiance (A, B, C, D, E) qui permet d’adapter et de qualifier la robustesse des analyses. En résumé, nous sommes très satisfaits de la plateforme UPPLY. Elle nous permet de rendre nos modèles de données encore plus performants, et de faire plus facilement des analyses de sensibilité à travers divers scénarios, pour la plus grande satisfaction de nos clients.

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